AI-flex: Autonomous AI for cellular energy systems in-creasing flexibilities provided by sector coupling and distributed storage

Der zellulare Ansatz umfasst dezentralisierte, autonome Energiezellen auf allen Netz-Hierarchieebenen. Jede Zelle kann dabei Elektrizitäts-, Gas- und Fernwärmenetze umfassen und eine hohe Effizienz und Flexibilität durch den Einsatz von Sektorkopplung und verschiedenen Lösungen zur Energiespeicherung wie Batterien und Power-to-X-Systemen erreichen. Anders als beim konventionellen Netzbetrieb, optimiert jede Zelle für sich die Erzeugung von erneuerbaren Energien sowie Energiespeicherung und -verbrauch. Diese Optimierung erfolgt dabei mit einer größeren Detailgenauigkeit und einem deutlich höheren Komplexitätsniveau aufgrund der hohen Anzahl an Teilnehmern bzw. zu berücksichtigenden Anlagen. Um dieser Herausforderung zu begegnen, sollen in diesem Vorhaben autonome, AI-basierte Zelloptimierer entwickelt werden, die ein effizientes Management von einer Vielzahl an Flexibilisierungsoptionen aus Sicht der Energiezelle ermöglicht. Die AI-basierte Steuerung wird in einen digitalen Zwilling der unteren Ebenen des Energiesystems integriert und dort unter realen Bedingungen getestet.

Förderzeitraum

01.06.2022 – 31.05.2025

Förderung

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz
ERA-Net Smart Energy Systems
Joint Call 2020 (MICall20) on digital transformation for green energy transition 

Projektteam

Fachhochschule Bielefeld
Stadtwerke Bielefeld GmbH
Technische Universität Kaiserslautern
Voltaris GmbH
Technische Universität Wien
AIT Austrian Institute of Technology GmbH